
Image by Freepik
Elsa: Novi alat FDA baziran na umjetnoj inteligenciji za ubrzanje procesa pregleda lijekova
Američka Uprava za hranu i lijekove (FDA) objavila je Elsa kao svoj novi generativni AI alat za ubrzanje unutarnjeg rada, poput znanstvenih pregleda, upravljanja podacima i procjena protokola. Alat je pušten u rad ispred planiranog rasporeda i ispod predviđenog proračuna.
U žurbi? Evo brzih činjenica:
- Elsa pomaže osoblju FDA da sažmu dokumente i uspoređuju oznake sigurnosti lijekova.
- Alat je pušten u rad ispred rasporeda i unutar budžeta.
- Stručnjaci su izrazili zabrinutost u vezi sigurnosti i stvarne integracije AI.
Povjerenik FDA-e Marty Makary izjavio je da je alat Elsa pušten u upotrebu prije predviđenog roka i s manjim budžetom zahvaljujući suradnji stručnjaka unutar centara.
Elsa je alat pokretan velikim jezičnim modelom, dizajniran kako bi pomogao osoblju FDA u čitanju, pisanju i sažimanju. Može istaknuti nepoželjne događaje u izvješćima o lijekovima, brzo usporediti etikete i čak generirati kod za izgradnju nekliničkih baza podataka.
Ovaj potez dolazi kao dio šireg plana FDA da u svakodnevne operacije uključi AI. Elsa je prvo testirana s znanstvenim recenzentima i sada će biti dostupna diljem agencije u sigurnom cloud okruženju. Dužnosnici kažu da sustav ne uči iz podataka koje dostavljaju farmaceutske tvrtke, što pomaže u očuvanju osjetljivih informacija.
Glavni AI službenik FDA-e Jeremy Walsh izjavio je da objava o Elsa označava početak AI ere u FDA. “AI više nije daleko obećanje već dinamična sila koja poboljšava i optimizira učinak i potencijal svakog zaposlenika.”
Elsa se već koristi za brže pregledavanje protokola kliničkih ispitivanja i identificiranje visokoprioritetnih mjesta za inspekciju, kako je primijetio Reuters.
Ipak, kako je primijetio Axios, izražena je zabrinutost. Neki stručnjaci za javno zdravstvo dovode u pitanje koliko je alat zaista siguran i može li se brzo integrirati u svakodnevne radne procese. Prema informacijama na Stat, neki zaposlenici FDA također su izrazili nelagodu, tvrdeći da se pilot projekt uglavnom fokusirao na sažimanje teksta i možda ne odražava šire performanse.