Po Prvi Put, Google Otkriva Koliko Energije Je Potrebno za Postavljanje Pitanja Geminiu

Google nam je prvi put upravo pružio uvid u trag postavljanja pitanja svojim AI modelima.

Novi tehnički izvještaj, prvi pregledan od strane MIT, pokazuje da prosječni Gemini tekstualni upit koristi 0,24 vat-sati električne energije. Da bismo to stavili u perspektivu, to je kao da ste uključili mikrovalnu pećnicu na jednu sekundu, ili gledali televiziju oko devet sekundi. I nije samo riječ o električnoj energiji. Svaki upit također troši pet kapi vode i proizvodi 0,03 grama ugljikovog dioksida.

“Željeli smo biti vrlo sveobuhvatni u svim stvarima koje smo uključili”, rekao je Jeff Dean, glavni znanstvenik Googlea, kako je izvijestio MIT. Objasnio je da izvješće pokriva ne samo AI čipove, već i podržavajuću infrastrukturu poput CPU-a, memorije, rezervnih strojeva i sustava za hlađenje podatkovnih centara.

MIT izvještava da nalazi pokazuju da samo 58% potrošnje energije dolazi od čipova koji pokreću Gemini. Podržavajući hardver čini 25%, prazna rezervna oprema 10%, a hlađenje i overhead 8%.

“S velikom računalnom snagom dolazi velika ekološka odgovornost,” rekao je Partha Ranganathan, potpredsjednik Googlea, dodajući da se tvrtka usredotočuje na smanjenje klimatskog utjecaja AI, kako je izvijestio Axios.

Prema Googleu, njihova potrošnja energije i emisije prilikom generiranja tekstualnih poruka značajno su smanjene od svibnja 2025., budući da su poboljšali modele i optimizaciju softvera. MIT izvještava da je to rezultiralo 33 puta manjom potrošnjom energije, i 44 puta nižim emisijama CO2, u usporedbi s prethodnom godinom.

Tvrtka je postigla dodatno smanjenje emisija kroz svoje kupnje čiste energije koje su od 2010. godine dosegle 22 gigavata.

Izvještaj se isključivo fokusira na tekstualne upite zanemarujući resursno intenzivne procese generiranja slika i videa, a ne uzima u obzir visoke energetske zahtjeve potrebne za obuku AI modela. Ukupan broj Gemini upita koje Google nije otkrio ometa procjenu njegovog ukupnog utjecaja.

Ipak, Axios ističe da izvještaj pokriva samo tekstualne upite, a ne složenije zadatke poput generiranja slika ili videa. Osim toga, ne adresira velike energetske zahtjeve prilikom treniranja AI modela. Kritičari također napominju da Google nije objavio ukupan broj Gemini upita, što otežava procjenu ukupnog utjecaja.

Unatoč tome, stručnjaci su ovu objavu nazvali prekretnicom. “Mislim da će ovo biti ključni dio u polju energetike AI,” rekao je Jae-Won Chung sa Sveučilišta u Michiganu, kako je izvijestio MIT. Istraživačica Hugging Face, Sasha Luccioni, dodala je: “Ljudi žele znati koja je cijena.”