Istraživači Otkrivaju: Studenti koji Koriste AI Modele za Pisanje Eseja Suočavaju se s Kognitivnim Izazovima

Nedavna studija MIT-a, usmjerena na kognitivnu cijenu korištenja AI modela za pisanje eseja, otkrila je da studenti koji se više oslanjaju na velike jezične modele (LLM) mogu suočiti s negativnim posljedicama i kognitivnim izazovima.

Prema studiji pod nazivom Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task, upotreba AI modela može značajno utjecati na studente i njihove procese učenja, uključujući ono što istraživači nazivaju “kognitivnim troškom”.

Istraživanje je obuhvatilo 54 sudionika i pokazalo je da je skupina koja je koristila ChatGPT za pisanje eseja pokazala slabiju neuralnu povezanost i imala poteškoće s pamćenjem i citiranjem vlastitog eseja samo nekoliko minuta nakon završetka zadatka.

Iako je istraživački tim priznao ograničenja svoje male uzorke, nadaju se da će nalazi poslužiti kao “preliminarni vodič za razumijevanje kognitivnih i praktičnih učinaka AI na učionice”.

Za studiju, istraživači su podijelili sudionike u tri skupine: jedna koja je mogla koristiti LLM-ove poput ChatGPT-a, druga koja je mogla pristupiti tradicionalnim pretraživačima poput Googlea, i treća skupina koja je mogla koristiti samo svoje znanje – nazvana skupina koja koristi samo mozak.

Sudionici su ispunili četiri sesije pisanja i analize eseja – tri s originalnom postavkom skupine, i završnu sesiju u kojoj je pristup alatima izmijenjen, zahtijevajući od skupine koja koristi LLM da piše koristeći samo svoje mozgove.

Kao instrumente mjerenja, znanstvenici su koristili elektroencefalografiju (EEG) za registriranje aktivnosti mozga u pogledu angažmana i opterećenja – znanstvenici su nedavno razvili i e-tetovažu za detekciju mentalnog umora. Studija je također uključivala analizu NLP, intervjue s ispitanicima te ocjenjivanje eseja od strane ljudskih nastavnika i AI alata.

Stručnjaci su otkrili snažnu korelaciju između povezanosti mozga i upotrebe vanjskih alata. Grupa koja je koristila samo mozak imala je najviše razine neuralne povezanosti, dok su oni koji su koristili AI pokazali najslabije.

Pamćenje je također negativno utjecalo. Grupa koja je koristila AI modele imala je više poteškoća citiranjem vlastitih eseja i prijavila najniže razine “vlasništva” nad svojim radom.

“Kako se obrazovni utjecaj korištenja LLM tek počinje smiriti s općom populacijom, u ovom istraživanju pokazujemo hitnost vjerojatnog smanjenja učenja temeljenog na rezultatima naše studije”, napisali su istraživači. “Sudionici grupe LLM su lošije nastupali od svojih kolega iz grupe Brain-only na svim razinama: neuralnim, lingvističkim, i ocjenjivanju.”